“bi”是商业智能（business intelligence）的缩写，它指的是通过收集、处理和分析数据来帮助企业做出更明智决策的过程。商业智能的关键内容包括以下几个方面：
1. 数据集成（data integration）：整合来自不同来源的数据，包括结构化数据和非结构化数据，以便进行统一管理和分析。
2. 数据存储和管理（data storage and management）：使用数据库系统或其他数据存储技术来安全地存储大量数据，并提供高效的查询和访问能力。
3. 数据分析（data analysis）：使用统计分析、机器学习、数据挖掘等技术来从数据中提取有价值的信息和模式，以支持业务决策。
4. 数据可视化（data visualization）：将复杂的数据转换为直观的图表、报告和仪表板，以便用户更容易理解和解释数据。
5. 商业智能工具（business intelligence tools）：使用特定的软件和技术，如tableau、power bi、google analytics等，来帮助用户实现数据集成、分析和可视化。
6. 数据治理（data governance）：确保数据的质量和一致性，包括数据的准确性、完整性、可靠性和安全性。
7. 数据安全和隐私（data security and privacy）：保护敏感数据免受未经授权的访问和滥用，遵守相关法律法规，如gdpr或hipaa。
8. 数据驱动的决策（data-driven decision making）：利用商业智能工具和方法，帮助企业在复杂的环境中做出基于数据的决策。
9. 商业智能战略（business intelligence strategy）：制定和实施商业智能计划，以支持企业的整体战略目标和运营流程。
10. 持续学习和优化（continuous learning and optimization）：随着技术的发展和业务环境的变化，商业智能工具和方法也需要不断更新和改进，以满足不断变化的需求。
总之，商业智能是一个综合性的概念，它涵盖了数据管理、数据分析、数据可视化、商业智能工具、数据治理、数据安全和隐私以及数据驱动的决策等多个方面。通过有效地实施商业智能，企业可以更好地理解市场趋势、客户需求和操作效率，从而在竞争激烈的市场中获得竞争优势。